工作職責：1.參與工業(yè)大數(shù)據(jù)分析和建模平臺的設計和開發(fā)工作2.負責數(shù)據(jù)分析平臺的數(shù)據(jù)采集，外部系統(tǒng)集成，對外API服務提供的工作；3.負責流程引擎的編寫和算法模塊的調(diào)用；4.進行數(shù)據(jù)庫設計、服務后臺核心架構設計；5.負責將算法工程師設計的算法進行轉(zhuǎn)換、優(yōu)化和打包；分享技術經(jīng)驗、推動提高團隊的代碼質(zhì)量和性能意識任職要求：1.精通Java平臺的相關技術和主流開發(fā)框架，有良好的OOA/OOD能力，精通常用設計模式和設計工具。熟悉UML軟件建模，具有建模工具開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；2.精通緩存、消息、微服務、負載均衡系統(tǒng)等機制，對大容量、高性能、高可用的項目有實際開發(fā)經(jīng)驗；3.精通Spring/Spring Cloud技術棧；4.熟悉Web服務器的部署和維護，對Redis, Kafka, Zookeepr等開源中間件具有使用經(jīng)驗?；熟悉流程引擎的工作原理，熟悉groovy等動態(tài)腳本語言者優(yōu)先；5.熟悉SQL/NoSQL數(shù)據(jù)庫，有一定的表結構設計和關系數(shù)據(jù)庫SQL優(yōu)化經(jīng)驗；6.熟悉持續(xù)集成的方法，流程，工具；7.熟悉Linux服務器的基本操作；8.熟悉Python、Groovy等腳本語言、有過算法編寫、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化編程經(jīng)驗者優(yōu)先；10.具有大數(shù)據(jù)分析和建模平臺，以及機器學習平臺開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；11.本科及以上學歷，計算機及相關專業(yè)，五年以上Java應用開發(fā)經(jīng)驗；12.有較好的團隊協(xié)作能力，對技術有極客精神，且有較強的學習能力。

北京天澤智云科技有限公司，由美國智能維護系統(tǒng)中心（簡稱IMS中心）創(chuàng)始主任、國際工業(yè)大數(shù)據(jù)及智能制造領域的領軍人物李杰教授與他的博士生團隊創(chuàng)建，致力于為全球工業(yè)領域客戶提供智能制造解決方案、產(chǎn)品與服務。公司在過去15年中所完成的超過120個工業(yè)領域項目研發(fā)經(jīng)驗以及開發(fā)部署方法論，搭建了基于高級分析算法、工程專家領域知識、尖端軟件產(chǎn)品的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺。 公司通過“技術-＞產(chǎn)品-＞市場”的迭代過程，將先進的智能維護技術逐步轉(zhuǎn)化為極具生產(chǎn)力與產(chǎn)業(yè)價值的工程應用成果，為我國工業(yè)企業(yè)提供了集成數(shù)據(jù)采集與分析、裝備健康管理、故障預測與診斷、維護決策與優(yōu)化等各類工業(yè)大數(shù)據(jù)應用服務為一體的定制化解決方案，從而幫助企業(yè)提高資產(chǎn)的經(jīng)濟效益并降低安全風險。公司擁有研發(fā)、服務、前沿技術研究的科研和市場一體化能力，以核心技術助力我國工業(yè)產(chǎn)業(yè)能力向智能化轉(zhuǎn)型與升級。
公司科研力量雄厚，員工獲得研究生和博士學位者占比超過50%。核心技術團隊由李杰教授領導，成員自于美國IMS中心的工業(yè)大數(shù)據(jù)核心研發(fā)團隊，以及IBM、美國國家儀器（NI）、和中國船舶工業(yè)集團等企業(yè)的核心技術和管理人員，對于工業(yè)領域應用與大數(shù)據(jù)技術的結合有著深刻的技術功底與實施經(jīng)驗。