職責描述：1. 負責多模態(tài)VLM模型以及VLA模型在車載芯片平臺上的全鏈路優(yōu)化與部署，支撐核心功能的量產(chǎn)落地；2. 在異構算力芯片平臺上定位和分析性能瓶頸，與算法團隊合作改進模型設計，通過軟硬件協(xié)同設計，提高計算效率，優(yōu)化算法性能；3. 負責研發(fā)大模型推理部署框架，提升大模型的計算性能和開發(fā)效率，構建業(yè)界領先的車載大模型部署能力。任職要求：1. 本科及以上學歷，計算機科學、電子信息、自動化等相關專業(yè)背景，熟悉計算機體系結構；2. 具備3年以上AI模型部署及優(yōu)化開發(fā)經(jīng)驗： a. 了解深度學習基本原理，熟悉NN基本架構和典型OP的計算方式，熟悉至少一種主流深度學習框架，如TensorFlow/PyTorch等 b. 熟悉至少一種大模型推理引擎，如MLC-LLM/TensorRT-LLM/vLLM/llamacpp等； c. 熟悉典型的大模型推理優(yōu)化技術，如壓縮量化、計算并行、算子融合、投機采樣、緩存管理等等。3. 熟悉芯片體系架構，具有CPU(ARM/x86)，GPU（NVIDIA/Adreno/Mali)、DSP(TI/高通)中的1個或多個平臺的高性能計算優(yōu)化經(jīng)驗，掌握相應的編程接口或指令集，掌握相應的性能分析工具和調(diào)優(yōu)方法；4. 精通C++/Python編程語言，具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)結構與算法基礎，熟悉軟件工程開發(fā)流程；5. 具備良好的溝通能力，能夠與跨職能團隊高效協(xié)作。

卓馭提供量產(chǎn)輔助駕駛和高級別自動駕駛系統(tǒng)（涵蓋L2~L4）及自研核心零部件，為多種價位多種動力類型的乘用車提供靈活多樣的量產(chǎn)輔助駕駛解決方案。卓馭幫助合作伙伴解決難題，服務消費者提升體驗，推動汽車智能化能力的全面普及。卓馭起步于2016年，從車載項目小組逐步發(fā)展為組織建制完整的獨立公司。憑借多年積累的感知、機器學習、定位、決策、規(guī)劃、控制技術與智能硬件的量產(chǎn)經(jīng)驗，以及高規(guī)格的流程體系、產(chǎn)品安全、網(wǎng)絡安全等車規(guī)全棧認證，持續(xù)為車企客戶帶來先進好用可落地的輔助駕駛解決方案。目前卓馭已獲得大量主流汽車品牌合作項目，量產(chǎn)項目不斷上市。卓馭擁有涵蓋銷售、研發(fā)、制造、供應鏈、質(zhì)量及各職能部門的完整建制組織，截止2024年底，核心研發(fā)人員超2000人，覆蓋感知、決策規(guī)劃、高性能計算、功能安全、系統(tǒng)工程等專業(yè)領域。在智能制造與質(zhì)量體系建設方面，卓馭亦建立起一支超過400人的工程團隊，其中90%的工程師來自知名OEM與Tier1廠商，可為智能技術量產(chǎn)提供強力支持。