職責(zé)描述：1. 設(shè)計并開發(fā)分布式機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺和訓(xùn)練引擎；構(gòu)建萬卡集群架構(gòu)及混合云架構(gòu)；2. 優(yōu)化訓(xùn)練引擎的計算、通信與存儲性能，包括GPU資源利用率、數(shù)據(jù)流水線、存儲和網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)；3. 實現(xiàn)訓(xùn)練任務(wù)的自動容錯、動態(tài)擴縮容與資源調(diào)度策略，提升集群資源利用率；4. 與算法團隊緊密合作，抽象通用訓(xùn)練模式，提供靈活易用的API接口。任職要求：1.計算機、電子信息、機器人等專業(yè)碩士及以上學(xué)歷；2. 具有5年及以上訓(xùn)練系統(tǒng)開發(fā)或機器學(xué)習(xí)平臺架構(gòu)經(jīng)驗；3. 熟練使用至少一種深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架并理解其設(shè)計架構(gòu)（Pytorch/Tensorflow/MindSpore/Paddle等）；4. 熟悉機器學(xué)習(xí)開發(fā)流程，熟練使用Docker/K8S/KuberFlow等基礎(chǔ)設(shè)施，具備較好的問題解決能力；5. 具備良好的系統(tǒng)設(shè)計和問題解決能力，能夠獨立設(shè)計和優(yōu)化復(fù)雜的架構(gòu)，愿意探索和追蹤前沿技術(shù)。優(yōu)先條件：1. 有成功的大規(guī)模機器學(xué)習(xí)平臺建設(shè)經(jīng)驗者優(yōu)先；2. 有大數(shù)據(jù)計算/存儲/通信等系統(tǒng)級優(yōu)化經(jīng)驗；3. 熟悉MegatronDeepSpeedColossalAIOneFlow等開源框架以及分布式訓(xùn)練集群架構(gòu)者優(yōu)先。

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