崗位職責(zé)負(fù)責(zé)公司核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的后端開(kāi)發(fā)，參與需求分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)、模塊實(shí)現(xiàn)及性能優(yōu)化；基于 Node.js 開(kāi)發(fā)高并發(fā)、高可用的 RESTful API 或微服務(wù)，保障系統(tǒng)穩(wěn)定性和擴(kuò)展性；與前端、測(cè)試、運(yùn)維團(tuán)隊(duì)協(xié)作，完成系統(tǒng)聯(lián)調(diào)、部署及線上問(wèn)題排查；編寫(xiě)技術(shù)文檔，參與代碼評(píng)審，推動(dòng)團(tuán)隊(duì)代碼規(guī)范與工程化建設(shè)；持續(xù)關(guān)注技術(shù)趨勢(shì)，優(yōu)化現(xiàn)有架構(gòu)，提升系統(tǒng)性能和開(kāi)發(fā)效率。任職要求核心技能：3-5年 Node.js 開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉 ****/Type**** 及異步編程模型（Event Loop、Stream、Promise 等）；熟練使用至少一種主流框架（Express/Koa/Nest.js），了解其核心原理；熟悉 MySQL/MongoDB/Redis/SQLite 等數(shù)據(jù)庫(kù)，掌握 SQL 優(yōu)化、索引設(shè)計(jì)及緩存策略；熟悉 RESTful API 設(shè)計(jì)規(guī)范，了解 OpenAPI/Swagger 等工具。熟悉消息隊(duì)列（RabbitMQ/Kafka/RocketMQ），了解其核心原理；工程化能力：熟悉 Git 工作流，了解 CI/CD 流程（如 Jenkins/GitLab CI）；掌握單元測(cè)試框架（Jest/Mocha），具備代碼質(zhì)量意識(shí)；熟悉 Docker 容器化部署，了解 Kubernetes 或云服務(wù)（AWS/阿里云）者優(yōu)先。加分項(xiàng)：熟悉前端技術(shù)（React/Vue）或全棧開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；了解 Serverless、GraphQL、WebSocket 等場(chǎng)景開(kāi)發(fā)；有開(kāi)源項(xiàng)目貢獻(xiàn)或技術(shù)博客分享者優(yōu)先。軟技能良好的邏輯思維和問(wèn)題解決能力，能獨(dú)立完成模塊設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)；具備團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能與跨職能團(tuán)隊(duì)高效溝通；對(duì)技術(shù)有熱情，有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和抗壓能力。

一視科技是國(guó)家級(jí)人工智能產(chǎn)業(yè)基地中國(guó)聲谷、中國(guó)視谷旗下孵化企業(yè)，擁有150+知識(shí)產(chǎn)權(quán)，專(zhuān)利40項(xiàng)，軟件著作權(quán)20多項(xiàng)。行業(yè)原創(chuàng)【AI智慧操場(chǎng)】覆蓋全國(guó)86個(gè)地市，582所學(xué)校，累計(jì)超3600萬(wàn)+學(xué)生使用人次。2022年，一視科技(AI智慧操場(chǎng)】榮譽(yù)入選工信部、體育總局《2022智能體育典型案例》。將機(jī)器視覺(jué)與體育教育深度融合，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)攝像頭+人工智能運(yùn)動(dòng)視覺(jué)算法，基于多種校園體育運(yùn)動(dòng)空間及不同場(chǎng)景應(yīng)用需求，打造A智慧操場(chǎng)、AI智慧體育教室、AI智慧體育考場(chǎng)以及AI陽(yáng)光跑方案，實(shí)現(xiàn)學(xué)生體育科學(xué)化訓(xùn)練、個(gè)性化教學(xué)、規(guī)?；瘻y(cè)試以及標(biāo)準(zhǔn)化體育中考，增強(qiáng)教學(xué)及運(yùn)動(dòng)中的智能交互性，提升學(xué)生運(yùn)動(dòng)興趣與運(yùn)動(dòng)水平，貫徹落實(shí)《體育法》保障學(xué)生每天參加不少于一小時(shí)體育鍛煉的要求，解決學(xué)生身體素質(zhì)與文化素養(yǎng)發(fā)展失衡、體育教學(xué)信息化資源缺乏等難題，為體育課“提趣提質(zhì)”，全面服務(wù)體育強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略。讓孩子愛(ài)上體育課，是一視科技矢志不渝的追求和使命。