【崗位職責(zé)】：1. 設(shè)計(jì)、開發(fā)和優(yōu)化個(gè)性化推薦算法，提高內(nèi)容分發(fā)效率和用戶留存率。2. 結(jié)合短視頻、直播、社交等業(yè)務(wù)需求，優(yōu)化興趣模型、標(biāo)簽體系和推薦策略。3. 基于用戶行為數(shù)據(jù)構(gòu)建推薦系統(tǒng)，包括召回、排序、冷啟動(dòng)等關(guān)鍵模塊。4. 處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，優(yōu)化數(shù)據(jù)采集、特征工程和實(shí)時(shí)計(jì)算框架。5. 進(jìn)行A/B測(cè)試和效果評(píng)估，持續(xù)優(yōu)化推薦模型和策略。6. 關(guān)注業(yè)界前沿技術(shù)，探索新算法、新架構(gòu)的應(yīng)用，提高推薦系統(tǒng)效果。【崗位要求】：1. 計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷，3年以上推薦系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。2. 熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、NLP等相關(guān)技術(shù)，具備推薦系統(tǒng)、搜索、廣告等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。3. 精通至少一種編程語(yǔ)言（Golang、Python、Java等），熟練使用TensorFlow、PyTorch、XGBoost等機(jī)器學(xué)習(xí)框架。4. 熟悉協(xié)同過(guò)濾、矩陣分解、深度召回、排序模型、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等推薦算法及其優(yōu)化策略。5. 具備大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力，熟練使用Hadoop、Spark、F****等大數(shù)據(jù)處理框架。6. 有短視頻、直播、社交產(chǎn)品推薦經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。7. 具備優(yōu)秀的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，較強(qiáng)的業(yè)務(wù)理解能力和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)思維。【加分項(xiàng)】：1. 有實(shí)際應(yīng)用深度學(xué)習(xí)（如 Transformer、Graph Neural Network）進(jìn)行推薦優(yōu)化的經(jīng)驗(yàn)。2. 有海量用戶推薦系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、優(yōu)化和落地經(jīng)驗(yàn)。3. 參與或主導(dǎo)過(guò)大型推薦系統(tǒng)項(xiàng)目，有業(yè)界影響力或開源項(xiàng)目貢獻(xiàn)者優(yōu)先。

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